Artigo em revista científica Q2
Ontology fixing by using software engineering technology
Roldan-Molina, Gabriela (Roldan-Molina, G. R.); Jose R. Mendez (Méndez, J. R.); Iryna Yevseyeva (Yevseyeva, I.); Vitor Basto-Fernandes (Basto-Fernandes, V.);
Título Revista
Applied Sciences
Ano
2020
Língua
Inglês
País
Suíça
Mais Informação
Web of Science®

N.º de citações: 2

(Última verificação: 2022-05-21 20:51)

Ver o registo na Web of Science®

Scopus

N.º de citações: 3

(Última verificação: 2022-05-19 10:27)

Ver o registo na Scopus


: 0.5
Google Scholar

N.º de citações: 3

(Última verificação: 2022-05-18 14:34)

Ver o registo no Google Scholar

Abstract/Resumo
This paper presents OntologyFixer, a web-based tool that supports a methodology to build, assess, and improve the quality of ontology web language (OWL) ontologies. Using our software, knowledge engineers are able to fix low-quality OWL ontologies (such as those created from natural language documents using ontology learning processes). The fixing process is guided by a set of metrics and fixing mechanisms provided by the tool, and executed primarily through automated changes (inspired by quick fix actions used in the software engineering domain). To evaluate the quality, the tool supports numerical and graphical quality assessments, focusing on ontology content and structure attributes. This tool follows principles, and provides features, typical of scientific software, including user parameter requests, logging, multithreading execution, and experiment repeatability, among others. OntologyFixer architecture takes advantage of model view controller (MVC), strategy, template, and factory design patterns; and decouples graphical user interfaces (GUI) from ontology quality metrics, ontology fixing, and REST (REpresentational State Transfer) API (Application Programming Interface) components (used for pitfall identification, and ontology evaluation). We also separate part of the OntologyFixer functionality into a new package called OntoMetrics, which focuses on the identification of symptoms and the evaluation of the quality of ontologies. Finally, OntologyFixer provides mechanisms to easily develop and integrate new quick fix methods.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Ontologies,Fixing ontologies,Quick fix,Quality metrics
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
TIN2017-84658-C2-1-R Comissão Europeia
UIDP/04466/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
UIDB/04466/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.