Artigo em revista científica
Opinionated texts in social media: A proposal for evaluative judgement methodology
Anna Bączkowska (Bączkowska, A.); Elena Negrea-Busuioc (Negrea-Busuioc, E. ); Damian Guzek (Guzek, D. ); Chaya Liebeskind (Liebeskind, C. ); Agnieszka Hess (Hess, A. ); Fabio Crestani (Crestani, F. ); Federico Ravenda (Ravenda, F. ); Tamara Kunić (Kunić, T. ); Artur Lipiński (Lipiński, A. ); Erika Lombart (Lombart, E. ); Martina Novotna (Novotna, M. ); Ledia Kazazi (Kazazi, L. ); Alena Macková (Macková, A. ); Ardita Dylgjeri (Dylgjeri, A. ); Ana Milojevic (Milojevic, A. ); Carlos Cunha (Cunha, C.); Jūratė Ruzaitė (Ruzaitė, J. ); Kristina Krstic (Krstic, K. ); Kristina Milić (Milić, K. ); et al.
Título Revista
Beyond Philology
Ano (publicação definitiva)
2024
Língua
Inglês
País
Polónia
Mais Informação
Web of Science®

Esta publicação não está indexada na Web of Science®

Scopus

Esta publicação não está indexada na Scopus

Google Scholar

Esta publicação não está indexada no Google Scholar

Esta publicação não está indexada no Overton

Abstract/Resumo
The paper reports on a pilot study devoted to the analysis of opinions expressed by Facebook discussants related to the immigration crisis in Europe. Opinions were conceptualised as the subjective expression of evaluation. The data were investigated in line with an original, tripartite typology consisting of 46 criteria of evaluative language coming from distinct scholarly traditions: media studies, linguistics and Critical Discourse Analysis. Generally speaking, the proposed templates proved effective when mapped onto social media data; however, as there is a partial overlap of some of the categories used in the pilot study, the number of categories needs to be reduced in the subsequent investigation. The secondary objective of this paper is to present computational tools employed in the study, which, as the study shows, can enrich research methodology in communication studies, and these comprise the “R” package used for data visualisation and lexical and sentence-based embeddings based on LLM. *************************************************************************************************************************** Niniejszy artykuł stanowi raport z badania pilotażowego poświęconego analizie opinii wyrażanych przez dyskutantów na Facebooku na temat kryzysu imigracyjnego w Europie. Opinie rozumiane są w tym badaniu jako subiektywne wyrażanie oceny. Dane zostały przeanalizowane według zaproponowanej trójczłonowej typologii składającą się z 46 kryteriów języka oceniającego. Kryteria te pochodzą z różnych tradycji naukowych: medioznawstwa, językoznawstwa i krytycznej analizy dyskursu. Zaproponowane szablony okazały się skuteczne w odniesieniu do danych z mediów społecznościowych; jednakże, ze względu na częściowe nakładanie się niektórych kategorii użytych w badaniu pilotażowym, w dalszych badaniach liczba kategorii musi zostać zmniejszona. Drugim celem tego artykułu jest przedstawienie narzędzi komputerowych użytych w niniejszej analizie. Jak wskazuje zaprezentowana analiza narzędzia te mogą wzbogacić metodologię badań w dziedzinie komunikacji. Zastosowane narzędzia to pakiet „R” używany do wizualizacji danych, biblioteki Python oraz osadzenia (embeddings) leksykalne i zdaniowe oparte na LLM.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Opinion,Social media,Evaluative language,Incivility,Opinia,Język wartościowania,Media społecznościowe,Niegrzeczność,Imigranci
  • Línguas e Literaturas - Humanidades

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência_Iscte a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.