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Ciência_Iscte
Publicações
Descrição Detalhada da Publicação
RoadDamageVision: Annotated Dataset of Road Damage Images
Ano (publicação definitiva)
2026
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
Mais Informação
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Abstract/Resumo
This dataset was developed under the hypothesis that deep learning and computer vision techniques can be effectively used to detect and classify various types of road surface defects from drone-based visual data. By providing annotated images captured in different countries and environments using aerial platforms, the RoadDamageVision dataset supports the development of scalable, low-cost, and automated road monitoring systems.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Tipo de Relatório
Relatório anual de projecto internacional
Palavras-chave
Classificação Fields of Science and Technology
- Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
- Outras Engenharias e Tecnologias - Engenharia e Tecnologia
- Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia
Contribuições para os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas
Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência_Iscte a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.
