Artigo de revisão Q1
Searching, navigating, and recommending movies through emotions: A scoping review
Nuno Piçarra (Piçarra, N.); Eduardo Reis (Reis, E.); Teresa Chambel (Chambel, T. ); Patrícia Arriaga (Arriaga, P.);
Título Revista
Human Behavior and Emerging Technologies
Ano (publicação definitiva)
2022
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
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Abstract/Resumo
Movies offer viewers a broad range of emotional experiences, providing entertainment, and meaning. Following the PRISMA-ScR guidelines, we reviewed the literature on digital systems designed to help users search and browse movie libraries and offer recommendations based on emotional content. Our search yielded 83 eligible documents (published between 2000 and 2021). We identified 22 case studies, 34 empirical studies, 26 proof of concept, and one theoretical paper. User transactions (e.g., ratings, tags) were the preferred source of information. The documents examined approached emotions from both categorical (n=35) and dimensional (n=18) perspectives, and nine documents offer a combination of both approaches. Although there are several authors mentioned, the references used are frequently dated, and 12 documents do not mention the author or the model used. We identified 61 words related to emotion or affect. Documents presented on average 1.36 positive terms and 2.64 negative terms. Sentiment analysis () is frequently used for emotion identification, followed by subjective evaluations (n= 15), movie low-level audio and visual features (n = 11), and face recognition technologies (n = 8). We discuss limitations and offer a brief review of current emotion models and research.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Psicologia - Ciências Sociais
  • Outras Ciências Sociais - Ciências Sociais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
PTDC/CCI-INF/29234/2017 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
UIDP/00408/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
UIDB/00408/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.