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Social media insights about COVID-19 in Portugal: a text mining approach
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The rapid spread of COVID-19 around the world had a significant impact on daily life. As in other countries, measures were taken in Portugal to combat the spread. The objective of this paper is to attain a perception of the reality concerning the COVID-19. With topic modeling and sentiment analysis, the adopted approach was validated within the context of Portugal, covering data over a period of one year, but it can equally be employed in similar situations and other countries. For this purpose, data was extracted from three sources (Twitter, Reddit and P´ublico). These data were prepared for application of natural language processing (NLP) tools specific to the Portuguese language. Then, a dashboard was built, and evaluated by experts in medical care, who highlighted the potential of the results obtained, concluding that the information extracted reflects the events related to the pandemic. All data will be made available upon request.
Social media,COVID-19,Natural language processing,Public opinion,Decision making
  • Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.