Artigo em revista científica Q1
Task scheduling characterisation in enterprise application integration
Daniela Lopes Freire (Freire, D. L.); Frantz, Rafael Z. (Frantz, R. Z.); Roos-Frantz, Fabricia (Roos-Frantz, F.); Vitor Basto-Fernandes (Basto-Fernandes, V.);
Título Revista
The Journal of Supercomputing
Ano
2021
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
Mais Informação
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Abstract/Resumo
Cloud computing allows enterprises to incorporate applications and computational resources as services, and thus, enterprises can concentrate on their business processes, without concerning the development, configuration and maintenance of these applications and resources. Integration platforms are one of these services that allow enterprises to integrate applications in order to reduce the maintenance costs and operations of the integration of on-premises platforms. However, high performance on resources offered by the cloud, demands improvement in task scheduling of integration platforms. Our literature review has identified a lack of studies in the field of enterprise application integration, focusing on specificities and vulnerabilities of the task scheduling of integration processes. This is a pioneer work regarding the characterisation of the scheduling of tasks of integration processes. We propose a ranking according to their conceptual models and apply this ranking to five integration processes. Then, we have statistically analysed the influence of each component of their conceptual models on the performance of the execution of these integration processes. We characterise the task scheduling of integration processes and presented a mathematical equation for the makespan as a function of the components of this characterisation. This study can guide software engineers in the optimal task scheduling for integration processes, which can improve the performance runtime systems regarding using the computational resources and result in minimisation of costs of companies.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
Dynamic task scheduling,Integration application,Integration platform,Step-wise multiple linear regression,Workflow scheduling
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
309315/2020-4 CNPq
17/2551-0001206-2 FAPERGS

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.