Publicação em atas de evento científico
Towards Cloud big data services for intelligent transport systems
Gavin Kemp (Kemp, Gavin ); Catarina Ferreira da Silva (Ferreira da Silva, C.); Genoveva Vargas-Solar (Vargas-Solar, G.); Parisa Ghodous (Ghodous, P.); Christine Collet (Collet, C.); Pedropablo López Amaya (López Amaya, P.);
Proc. of Concurrent Engineering, Advances in Transdisciplinary Engineering, Vol. 2: Transdisciplinary Lifecycle Analysis of Systems
Ano
2015
Língua
Inglês
País
Países Baixos (Holanda)
Mais Informação
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(Última verificação: 2020-09-24 09:08)

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Abstract/Resumo
In later years, the increase in computation power and data storage has opened new perspectives to data analysis. The possibility to analyse big data brings new insights into obscure and useful correlations in data providing undiscovered knowledge. Applying big data analytics to the transport data has brought better understanding to the transports network revealing unexpected choking points in cities. This technology is still largely inaccessible to small companies due to their limited computational resources and complex for large ones due to the time needed to develop a big data analytical system Using the high scalability of Cloud and the use of specialized services in a services oriented architecture, new perspective are to developing efficient and scalable big data infrastructure adapted to transport systems. This paper presents a big data infrastructure using service oriented architecture.
Agradecimentos/Acknowledgements
We thank the Région Rhône-Alpes who finances the thesis work of Gavin Kemp by means of the ARC 7 programme (http://www.arc7-territoiresmobilites. rhonealpes.fr/), as well as the competitiveness cluster LUTB Transport & Mobility Systems.
Palavras-chave
ITS,Big Data,Cloud Services,NoSQL
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.