Ciência-IUL
Publicações
Descrição Detalhada da Publicação
Towards Cloud big data services for intelligent transport systems
Proc. of Concurrent Engineering, Advances in Transdisciplinary Engineering, Vol. 2: Transdisciplinary Lifecycle Analysis of Systems
Ano (publicação definitiva)
2015
Língua
Inglês
País
Países Baixos (Holanda)
Mais Informação
Web of Science®
Scopus
Google Scholar
Abstract/Resumo
In later years, the increase in computation power and data storage has opened new perspectives to data analysis. The possibility to analyse big data brings new insights into obscure and useful correlations in data providing undiscovered knowledge. Applying big data analytics to the transport data has brought better understanding to the transports network revealing unexpected choking points in cities. This technology is still largely inaccessible to small companies due to their limited computational resources and complex for large ones due to the time needed to develop a big data analytical system Using the high scalability of Cloud and the use of specialized services in a services oriented architecture, new perspective are to developing efficient and scalable big data infrastructure adapted to transport systems. This paper presents a big data infrastructure using service oriented architecture.
Agradecimentos/Acknowledgements
We thank the Région Rhône-Alpes who finances the thesis work of Gavin Kemp
by means of the ARC 7 programme (http://www.arc7-territoiresmobilites.
rhonealpes.fr/), as well as the competitiveness cluster LUTB Transport &
Mobility Systems.
Palavras-chave
ITS,Big Data,Cloud Services,NoSQL
Classificação Fields of Science and Technology
- Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
- Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia
Contribuições para os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas
Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.