Ciência_Iscte
Publicações
Descrição Detalhada da Publicação
Towards cyberbullying detection: Building, benchmarking and longitudinal analysis of aggressiveness and conflicts/attacks datasets from Twitter
Título Revista
IEEE Transactions on Affective Computing
Ano (publicação definitiva)
2024
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
Mais Informação
Web of Science®
Esta publicação não está indexada na Web of Science®
Scopus
Google Scholar
Esta publicação não está indexada no Overton
Abstract/Resumo
Offense and hate speech are a source of online conflicts which have become common in social media and, as such, their study is a growing topic of research in machine learning and natural language processing. This article presents two Portuguese language offense-related datasets that deepen the study of the subject: an Aggressiveness dataset and a Conflicts/Attacks dataset. While the former is similar to other offense detection related datasets, the latter constitutes a novelty due to the use of the history of the interaction between users. Several studies were carried out to construct and analyze the data in the datasets. The first study included gathering expressions of verbal aggression witnessed by adolescents to guide data extraction for the datasets. The second study included extracting data from Twitter (in Portuguese) that matched the most frequent expressions/words/sentences that were identified in the previous study. The third study consisted in the development of the Aggressiveness dataset, the Conflicts/Attacks dataset, and classification models. In our fourth study, we proposed to examine whether online aggression and conflicts/attacks revealed any trend changes over time with a sample of 86 adolescents. With this study, we also proposed to investigate whether the amount of tweets sent over a period of 273 days was related to online aggression and conflicts/attacks. Lastly, we analyzed the percentage of participants who participated in the aggressions and/or attacks/conflicts.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Aggression,Offense,Hate speech,Social networks,Natural language processing,Dataset
Classificação Fields of Science and Technology
- Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento | Entidade Financiadora |
---|---|
PTDC/MHC/PED/3297/2014 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
PTDC/PSI-GER/1918/2020 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
UIDB/04527/2020 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
UIDP/04527/2020 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
UIDB/50021/2020 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
Contribuições para os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas
Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência_Iscte a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.