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Ciência-IUL
Publicações
Descrição Detalhada da Publicação
Título Revista
Journal of Computer Applications in Archaeology
Ano (publicação definitiva)
2024
Língua
Inglês
País
Reino Unido
Mais Informação
Web of Science®
Esta publicação não está indexada na Web of Science®
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Abstract/Resumo
This paper presents a method to store information about megalithic monument-building components as graph nodes in a knowledge graph (KG). As a case study, we analyse the dolmens from the region of Pavia (Portugal). To build the KG, information has been extracted from unstructured data to populate a schema model based on the International Committee for Documentation – Conceptual Reference Model (CIDOC-CRM). In order to prepare the archaeological monument’s information for bulk loading, it was transformed into semi-structured data. While the semi-structured file was used to populate the classes with their respective properties and instances, the KG labels and types were defined using some of the entities and relations defined by the CIDOC-CRM. The knowledge-driven model was built to represent dolmens in a formal and structured manner using Neo4j, a property-graph database. Modelling a labelled property graph based on predefined labels as a KG enables to transform textual semantic data into instances and properties. Thus, we show that it is possible to represent at a granular level all the information about the structural components of monuments since heterogeneities, granularities, and large amounts of data can be handled by a KG. Therefore, a KG implemented using a native graph database can improve data storage and processing, making it interoperable between humans, humans and machines and machine to machine.
Agradecimentos/Acknowledgements
This work was partially supported by FCT – Fundação para a Ciência e Tecnologia, I.P., within the scope of ISTAR-Iscte project UIDB/04466/2020 and UIDP/04466/2020, and through the scholarship UI/BD/151495/2021.
Palavras-chave
Knowledge graph,Dolmens,CIDOC-CRM,Labelled property graph,Neo4j
Classificação Fields of Science and Technology
- Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
- Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia
- História e Arqueologia - Humanidades
Registos de financiamentos
| Referência de financiamento | Entidade Financiadora |
|---|---|
| UIDB/04466/2020 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
| UI/BD/151495/2021 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
| UIDP/04466/2020 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
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