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Ciência-IUL
Publicações
Descrição Detalhada da Publicação
Título Revista
Journal of Business Research
Ano (publicação definitiva)
2019
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
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Web of Science®
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Abstract/Resumo
The current study intends to highlight the most relevant studies in simulated realities with special attention to VR and marketing, showing how studies have evolved over time and discussing the findings. A text-mining approach using a Bayesian statistical topic model called latent Dirichlet allocation is employed to conduct a comprehensive analysis of 150 articles from 115 journals, all indexed in Web of Science. The findings reveal seven relevant topics, as well as the number of articles published over time, the authors most cited in VR papers and the leading journals in each topic. The article also provides theoretical and practical implications and suggestions for further research.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
Virtual reality,Simulated realities,Marketing,Text mining
Classificação Fields of Science and Technology
- Economia e Gestão - Ciências Sociais
Registos de financiamentos
| Referência de financiamento | Entidade Financiadora |
|---|---|
| UID/MULTI/0446/2013 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
| UID/GES/00315/2013 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
Contribuições para os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas
Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.
