Publicação em atas de evento científico
URLLC with coded massive MIMO via random linear codes and GRAND
Sahar Allahkaram (Allahkaram, S.); Francisco A. Monteiro (Monteiro, F. A.); Ioannis Chatzigeorgiou (Chatzigeorgiou, I.);
2022 IEEE 96th Vehicular Technology Conference (VTC2022-Fall)
Ano (publicação definitiva)
2022
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
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Abstract/Resumo
A present challenge in wireless communications is the assurance of ultra-reliable and low-latency communication (URLLC). While the reliability aspect is well known to be improved by channel coding with long codewords, this usually implies using interleavers, which introduce undesirable delay. Using short codewords is a needed change to minimizing the decoding delay. This work proposes the combination of a coding and decoding scheme to be used along with spatial signal processing as a means to provide URLLC over a fading channel. The paper advocates the use of random linear codes (RLCs) over a massive MIMO (mMIMO) channel with standard zero-forcing detection and guessing random additive noise decoding (GRAND). The performance of several schemes is assessed over a mMIMO flat fading channel. The proposed scheme greatly outperforms the equivalent scheme using 5G’s polar encoding and decoding for signal-to-noise ratios (SNR) of interest. While the complexity of the polar code is constant at all SNRs, using RLCs with GRAND achieves much faster decoding times for most of the SNR range, further reducing latency.
Agradecimentos/Acknowledgements
This work has been funded by Instituto de Telecomunicações and FCT/MCTES (Portugal) under the project UIDB/50008/2020. Sahar Allahkaram is funded by ISCTE-IUL with a Merit Scholarship awarded by the ISCTE School of Technology and Architecture (ISTA).
Palavras-chave
Ultra-Reliable and Low-Latency Communications (URLLC),Massive MIMO,Random Linear Codes (RLCs),Guessing Random Additive Noise Decoding (GRAND)
  • Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UIDB/50008/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.