Projetos de Investigação
Relaunching European smart and SustainablE Tourism models Through digitalization and INnovative technoloGies
A crise global do COVID-19 desencadeou grandes mudanças nas sociedades em todo o mundo, perturbando a forma como vivemos e conduzimos os negócios. Em toda a Europa, as medidas e restrições impostas devido à pandemia levaram a mudanças repentinas em muitos paradigmas, abrindo caminho para novos modelos de negócios e de operação no mercado. Essa rutura dramática acelerou algumas tendências socioeconómicas, que eram visíveis antes da crise do COVID-19, como a adoção de tecnologias sofisticadas e soluções de dados para facilitar modelos de operação centrados no ser humano, inteligentes e sustentáveis; a incorporação da sustentabilidade e da mitigação das alterações climáticas como princípios não negociáveis​​de operar e fazer negócios e, por último, mas não menos importante, confiar em soluções inteligentes baseadas em dados para orientar a tomada de decisão com otimização do desempenho comercial e da sustentabilidade. A indústria do turismo é um dos setores económicos globais que sofreu o impacto mais severo da pandemia COVID-19, o que está associado à sua desaceleração económica. Dados da Organização Mundial do Turismo das Nações Unidas (UNWTO) confirmam que a crise atual é responsável por uma queda global nas receitas de exportação de 750-900 biliões de euros e uma perda de empregos diretos estimada entre 100 e 200 milhões. Com a queda dos lucros e a incerteza da retoma de uma estabilidade nos mercados, está em risco a recuperação para breve das pequenas e médias empresas (PMEs) que, segundo a UNWTO, são responsáveis por 80% do turismo global. Com a perda de receitas e, consequentemente, a fuga de talentos para outros setores económicos, as PMEs do turismo têm de levar a cabo a retoma com recursos limitados. Através da conceção de uma solução tecnológica dinâmica (plataforma) para transferência de conhecimento e troca de experiências disponibilizada a uma rede de clusters de PME do turismo em seis países, este projeto irá demonstrar como a digitalização pode aceler...
Informação do Projeto
2022-01-02
2024-06-30
Parceiros do Projeto
Programa de formação Verão com Ciência
Based on the experience of the previous editions of summer and winter schools at ISCTE (http://istar.iscte-iul.pt/summerschool2019/ and https://istar.iscte-iul.pt/winterschool2020/), the summer 2020 edition focus on new challenges on Smart Anything, like Smart {Cities, Buildings, Health, and Education}. Using IoT laboratory we will develop in a short time a set of research projects where students will have a strong participation. The summer school will bring knowledge on IoT systems, and research challenges will go prompt through a set of applied use cases. Simoultaneously, the PhD and master students of the Master in Integrated Business Intelligence Systems (MIBIS) will have the opportunity to continue their running projects. The group of PhD students will share their research data and knowledge, supporting data analytics and artificial intelligence approaches in the following fields : 1) Smart Budings, IoT, 3D data representation and user interaction to save energy on shared space at buildings. Associated to the running project Social IoT .  2) Smart Health, with remote sensing for COVID. The aim of this research is to identify knowledge from sensors and available information. 3) Smart Education. The aim is to extract knowledge from social media data, integrating both qualitative analysis and large-scale data mining techniques, to explore students’ informal conversations and statements on social networks. 4) Smart Cities, with connection to open data laboratory of CMLisboa (https://lisboainteligente.cm-lisboa.pt/lxdatalab/). The goal is to use Lisbon mobility data towards knowledge extraction for the challengers provided by CMLisboa. The Summer School will last for 13 weeks (W) beginning at July 27, with full time classes in the W1 & W13. The projects will run in the IoT Laboratory facilities from W2-W12, with weekly meetings and 3 evaluations periods (W2, W7 and W12).
Informação do Projeto
2020-07-27
2020-10-26
Parceiros do Projeto