INITIATE is a project that aims to empower higher education institutions to develop R&I through institution transformation. INITIATE, in its widening dimension, seeks to raise excellence in science and knowledge valorisation of Europe's universities through cooperation and knowledge circulation. Through stakeholder inclusion and co-design approach, INITIATE will design an approach for institution transformation that will reflect on the current needs and resources of the institution, external elements such as policy barriers, good practices from other initiatives and identification of possible collaboration areas with other institutions including local ecosystems. Through iterative process and R&I Labs supported by online tools such as Knowledge Hub, INITIATE will generate policy recommendations for helping stimulate R&I development and scientific excellence in Widening countries, in addition to research outputs and creation of joint applications for other funding sources (e.g. Horizon Europe). The approach will be demonstrated in Croatia, Portugal and north Macedonia. This will finally result in a roadmap for long term uptake of R&I in widening countries with identified replication cases and forming of the Alliance for green energy transition that will assure the long-term sustainability of INITIATE results. The action focuses on universities in Widening countries, in which the cases for the implementation of INITIATE approach will be conducted. Additionally, the project aims to achieve several outcomes, including the successful institutional reform and upgrade of higher education institutions in the R&I dimension, empowerment to be actors of change, and the mainstreaming of a culture of excellence in science and value creation amongst higher education institutions, particularly in less research-intensive institutions and countries. To achieve these outcomes, the project will engage universities as well as local ecosystems.

O projeto teve como objetivo a avaliação das opções metodológicas da operação estatística Inquérito de Qualidade dos Censos 2021, relativas a: (a) desenho e dimensionamento da amostra, (b) processo de emparelhamento automático e manual de dados, e (c) apuramento de resultados e cálculo de indicadores de cobertura e conteúdo.

As não-respostas constituem uma das maiores preocupações na realização de sondagens. Qualquer sondagem, independentemente do método de recolha adoptado, é afectada pela dificuldade em contactar e/ou conseguir a colaboração das pessoas. As sondagens por telemóvel não são excepção a esta situação. A recolha e análise de paradados no contexto das sondagens por telemóvel é essencial na investigação das causas e das consequências da não-resposta nos resultados da sondagem. A compreensão do mecanismo gerador de não-respostas e dos seus efeitos é indispensável para a implementação de estratégias eficientes de contacto e para o desenvolvimento de procedimentos de ajustamento dos resultados que minimizem o efeito das não-respostas no erro da sondagem. Este projecto teve três linhas de investigação, correspondentes a três objectivos interligados: (1) Identificar os determinantes mais significativos da não-resposta nas sondagens por telemóvel, de entre um conjunto de factores relativos ao processo da sondagem e a atributos dos elementos da amostra seleccionados, (2) Medir o impacto da não-resposta nos resultados da sondagem - em que medida respondentes e não-respondentes são diferentes e como é que as não-respostas afectam as estimativas da sondagem e (3) Definir mecanismos de ajustamento das respostas para atenuar o efeito das não-respostas.

O projecto teve como objectivo principal a concepção de um sistema de controlo de processos inerentes à realização do Recenseamento Geral da População e Habitação 2011. Os objectivos específicos do projecto foram: (a) definição, desenho e acompanhamento da implementação do controlo e avaliação da qualidade no 2º teste de preparação e no teste-piloto, (b) definição da metodologia, procedimentos e instrumentos para avaliar e controlar a qualidade dos Censos 2011 e (c) avaliar a eficácia da metodologia concebida. Como resultados foi produzido um Sistema de Indicadores de Alerta e um Mapa de Alerta que possibilitaram a monitorização em tempo real das operações de trabalho de campo de recenseamento de indivíduos e alojamentos

Utilizando metodologia de topo e, quando necessário, desenvolvendo metodologia apropriada, este projecto pretende melhorar as práticas dos metodólogos e dos investigadores nas áreas das ciências sociais que lidem com dados longitudinais. O trabalho em causa pretende responder tanto a questões metodológicas como a problemas substantivos. Serão utilizados dados do Consortium of Household panels for European socio-economic Research (CHER), com o intuito de ilustrar os desafios metodológicos com que o investigador se depara quando pretende modelar transições sócio-económicas. Exemplos didáticos retirados da investigação substantiva efectuada no âmbito deste projecto de investigação serão utilizados para apresentar estratégias metodológicas de modelação estatística. Tal permitirá a escolha dos métodos estatísticos mais adequados à análise de dados com uma estrutura longitudinal, incorporando não só erros de medida como também dados amostrais obtidos com recurso a desenhos amostrais complexos. Com efeito, os dados amostrais são a principal fonte de informação em termos de características sócio-demográficas da população, actividade económica, estilos de vida e estudos de opinião. Os dados amostrais longitudinais permitem a medição periódica das mudanças sócio-económicas dos inquiridos. Em estudos de painel são utilizados os mesmos indivíduos e as mesmas (e / ou outras) variáveis em pelo menos dois momentos temporais diferentes. Os dados em painel são assim particularmente apropriados para investigar alterações ao nível do inquirido. Contudo, os estudos longitudinais também permitem distinguir o grau de variação de resposta de um inquirido ao longo do tempo do grau de variação ou mudança entre indivíduos. Tal permitirá, em princípio, e a partir de inferência sobre essa mudança, estabelecer interpretações de causalidade e determinar a direcção e magnitude de tais relações causais. A análise de dados em painel permite ainda medir o impacte de medidas de política sócio-económ...