Implementação e teste de usabilidade de um Sistema Interativo de geração de plantas de casas baseado em Gramáticas da Forma. Os modelos e ferramentas de geração automática de projeto de arquitetura precisam suportar a especificação de conhecimento especializado na forma de requisitos de projeto que podem ser usados quer para avaliar soluções, quer para guiar a exploração ou geração de projetos. Usando gramáticas da forma, um arquiteto deve expressar especificações de projeto não apenas pelo conhecimento visual, utilizando regras da forma, mas também por requisitos especializados que são, em linguagem computacional, lógicos e procedimentais. Mais, contrariamente ao que normalmente acontece nas gramáticas da forma, o conhecimento acerca de formas e acerca de procedimentos devem ser separados, se quisermos obter um modelo para geração de soluções flexíveis e possibilitando a especificação rápida de soluções. A separação desse conhecimento facilitaria a abstração e modularização convenientes para o desenvolvimento algorítmico de um sistema de geração de soluções de projeto. O modelo Alternative Shaper (F. Santos, et all, 2018 *) tem como objetivo principal a caracterização e implementação de um modelo de projeto baseado em gramáticas da forma estendido com primitivas de representação de conhecimento e primitivas procedimentais apropriadas para a geração automática de designs. Para além da geração da solução de desenho de habitação, o sistema prevê também a possibilidade da sua visualização em ambiente de realidade virtual imersiva que, prevemos, dará maior noção da realidade aos habitantes.

ExpoLIS aims to develop an air quality exposure sensing system, composed by a network of sensor nodes, and deploy it on public transportation (buses) to obtain the real-time air pollution distribution in urban areas. The implementation of ExpoLIS will be conducted in Lisbon to demonstrate its applicability to assess the exposure to air pollutants in different commuting modes to support planning policies, environment scientists and transport companies by generating massive air pollution data sets and to provide a health-optimal routing service to the population. This project is a joint initiative of IST and ISCTE-IUL with the collaboration of CARRIS.