Lista de Projetos

A penetração dos dispositivos móveis na sociedade tem levado a que a maioria dos negócios vejam a componente mobile como imprescindível para estar em contacto próximo com os seus clientes. Porém, em 2017, a Google Play Store tinha 2.8 milhões de aplicações móveis disponíveis, a App Store da Apple tinha 2.2 milhões e a Aptoide, copromotora deste projeto, tem atualmente mais de 1 milhão de apps disponíveis, o que gera uma competição extremamente árdua entre apps. Em termos de transações, em 2016 ocorreram 149.3 mil milhões de downloads de apps, número que se espera que duplique em 2020. Porém, muitos destes downloads consistem em várias tentativas para encontrar a aplicação certa, muitas apps transferidas nunca chegam a ser utilizadas e, em 77% dos casos, as apps não voltam a ser utilizadas 72 horas após a sua instalação. Tal demonstra grande desalinhamento entre a oferta de apps por parte das app stores (serviços de distribuição) e a procura das mesmas por parte dos consumidores (descoberta). Devido a este desalinhamento e à muito elevada concorrência entre apps, previsões da Gartner apontam que no fim de 2018 menos de 0.01% dos developers neste mercado considerarão ter atingido sucesso comercial. Além disso, na era cada vez mais digital em que nos encontramos, 52% das apps são descobertas por passa-a-palavra entre conhecidos, amigos ou familiares, e apenas 40% são descobertas pesquisando em app stores. Estas ineficiências fazem da descoberta e distribuição de apps um desafio considerável e extremamente relevante, pois acontecem num mercado de penetração massiva nas sociedades e afetam seriamente a relação entre empresas e consumidores. Partindo deste problema, o projeto AppRecommender tem como objetivo estratégico investigar e desenvolver tecnologias capazes de oferecer a app certa, ao cliente certo, no momento certo, propondo para tal um sistema de recomendações multicritério e um motor de busca semântica. O intuito é otimizar os serviços de distribuição e descobe...

Como aferir e monitorizar os efeitos e consequências das desigualdades sociais na sociedade portuguesa contemporânea, tendo em conta, simultaneamente, os planos regional, nacional e a comparação europeia? Estudos internacionais salientam que as desigualdades influenciam o desenvolvimento, e que para haver progresso social é insuficiente obter-se apenas crescimento económico. É sob este pressuposto que estão construídas as agendas internacionais do desenvolvimento humano e do desenvolvimento sustentável, sendo nelas centrais as relações entre desigualdades e bem-estar. O quadro de profundas desigualdades na sociedade portuguesa coloca em causa princípios de direito fundamental, e interpela sobre a urgência de mais e melhor informação, técnica e científica, que permita não apenas conhecer, mas igualmente enquadrar e validar, numa perspetiva das relações entre desigualdades e bem-estar, a formulação de políticas públicas orientadas para a intervenção nos territórios e populações. O projeto prevê a construção ou melhoria de instrumentos de produção, análise e visualização de informação que permitam demonstrar as relações multidimensionais entre condições de vida e bem-estar dos portugueses numa vertente comparativa, intranacional e internacional. O modelo a desenvolver será suportado empiricamente na análise dos dados do European Social Survey e outras fontes estatísticas nacionais e internacionais. O conhecimento substantivo produzido através da exploração destes dados, será o ponto de partida de um segundo eixo de desenvolvimentos operatórios, fundados na análise prospetiva, com utilização do método Delphi. Esta segunda etapa implicará a mobilização de diversos agentes, desde profissionais, a técnicos e cientistas envolvidos na organização e implementação de políticas públicas, em diversos níveis de intervenção no território, recrutados a partir da Rede Portuguesa de Investigação em Políticas Públicas. Serão mapeadas as dimensões mais valorizadas na definição do bem-e...

O PROJETO DTE vai disponibilizar um conjunto de funcionalidades inovadoras, que recorrerá a tecnologias nas áreas de inteligência artificial e blockchain, permitindo designadamente a seleção e avaliação de candidatos com motores e ferramentas muito especificas e diferenciadas

Este projeto surgiu da necessidade de efetuar uma reflexão sobre a investigação em Medicina Geral e Familiar (MGF) em Portugal, dado que as carreiras académica e clínica seguem, geralmente, sentidos distintos, o que pode contribuir para o empobrecimento da investigação. De modo a aprimorar a investigação em MGF em Portugal é essencial distinguir quais os fatores que poderão contribuir para um maior sucesso, nas quais se possa investir e intervir. Com este estudo pretende-se descrever os percursos dos investigadores em MGF em Portugal e identificar quais os fatores que os investigadores desta especialidade consideram contribuir para sucesso em investigação em Medicina Geral e Familiar para que estas ideias possam ser aplicadas e servir de base para novos investimentos nesta área.   Investigadores Responsáveis: Margarida Gil Conde (USF Vasco da Gama) Paulo Nicola (Unidade de Epidemiologia, IMPSP, FMUL)   Equipa: Alejandra Ortiz e Vera Rodrigues (CIES-IUL), Ana Rente (UCSP Olivais), Raquel Carmona Ramos (USF Vasco da Gama)  

The labor force in agriculture is declining across Europe. This trend translates into an ageing problem in the sector. Nevertheless, food goods demand is increasing across the globe. European broadband policies such as the Common Agriculture Policy have prevented a rejuvenation of the sector by imposing implicit restrictions to the involvement in the sector of youths who do not have a family background in agriculture. Among them are youths aged between 15 and 34 years old who are excluded from education, employment or training (NEET). The latest figures show that NEETs proportion is higher in rural regions compared to urban and suburban areas across the European Union. These figures may point out to a win-win opportunity. Not only rural NEETs may find a solution to unemployment in agriculture, they might also help to solve  the sector’s job shortage problem. NEETs representations regarding agricultural activities and how their perspectives may facilitate or prevent their involvement in the sector is warranted. Rather surprisingly, this line of inquiry remains unanswered in the literature. It also remains unclear how much do these impressions shift, after a short-term training experience and how this can inform professionals and organizations to improve training practices. The general aim of this study was to explore low-qualified, rural NEETs representations about agriculture. The specific aims: (a) to understand how these youths representations are facilitators/barriers to the involvement in the agriculture sector; and (b) to offer guidelines on how training packages can lead to positive representations about agriculture among rural NEETs and, thus, promote their involvement in the area.