Lista de Projetos

Impact (the expected long-term effect) The quality of early childhood education and care for children aged 0-6 years in Portugal and Bulgaria is improved through the strengthened governance and implementation of a comprehensive monitoring & evaluation system in support of high-quality services in each country. Outcome (the expected short-term effect) The Portuguese authorities adopt a tested and piloted quality framework for early childhood education and care.

A Modelação Bayesiana de Equações Estruturais (BSEM) tem recebido atenção significativa devido à sua capacidade de resolver problemas comuns encontrados nas abordagens frequentistas, como a não convergência, os casos de Heywood, as limitações do tamanho da amostra e as soluções inadmissíveis. Além disso, a BSEM pode estimar modelos complexos com os quais os métodos clássicos de máxima verosimilhança frequentemente se debatem. Um componente crucial da BSEM é a incorporação de conhecimento prévio através de distribuições a priori, o que oferece uma vantagem única sobre os métodos frequentistas, ao permitir que informações previamente conhecidas sejam incluídas de forma transparente nas especificações do modelo. A elicitação apropriada de priors é essencial para traduzir o conhecimento do domínio em distribuições de probabilidade, melhorando assim a precisão e a fiabilidade do modelo. Apesar disso, o desenvolvimento e a adoção generalizada de técnicas robustas de elicitação de priors em BSEM permanecem limitados. Este projeto visa avançar o campo da BSEM através de métodos computacionais inovadores e aplicações práticas, com foco no processamento por GPU e no seu potencial para aumentar a eficiência dos cálculos bayesianos. Ao aproveitar as capacidades de computação paralela fornecidas pelas unidades de processamento gráfico modernas, o projeto procura acelerar significativamente os processos computacionais envolvidos na BSEM. Adicionalmente, o projeto explorará o uso da BSEM no desenvolvimento de instrumentos psicométricos, empregando técnicas como o Markov Chain Monte Carlo (MCMC) utilizando o No-U-Turn Sampler (NUTS) para a estimação de modelos latentes. Estas inovações prometem oferecer insights mais profundos sobre a precisão da medição e melhorar a validade dos instrumentos psicométricos em diversas populações. Os resultados esperados deste projeto incluem uma melhor eficiência computacional, estimações de modelo otimizadas e uma maior adoção dos métodos bayesi...

O presente projeto consiste em analisar qual é o papel da Mulher no Ensino Doméstico em Portugal, tendo como objetivo verificar certas questões de partida por nós pré-estabelecidas, nomeadamente em relação a diferenças nos papéis de género. Serão realizadas 10 entrevistas semi-estruturadas a mulheres que sejam mães de crianças educadas através do ensino doméstico. Irão ser recolhidos dados que nos permitirão identificar de que forma certos conceitos como os de género, maternidade, nível de educação e classe social se articulam na análise deste fenómeno social. Tendo em conta a ainda recente emancipação da Mulher no mercado de trabalho e na vida quotidiana social, pretendemos examinar até que ponto o ensino doméstico não acabará por se tornar uma maior sobrecarga para estas “novas mulheres – hoje em dia com carreiras profissionais, vidas sociais mais preenchidas e com um espírito de maior emancipação própria – uma vez que são elas próprias que acumulam, com mais frequência, o papel de ‘cuidadoras’ e tutoras no ensino doméstico. Supervisão: Sofia Gaspar

O projeto utiliza  uma abordagem metodológica mista para compreender os factores que impedem ou promovem a mudança social no sentido da igualdade racial, analisando as necessidades, motivações, cognições e emoções de grupos socialmente favorecidos e desfavorecidos. 

O principal objetivo deste projeto é estudar têxteis inteligentes para animais de estimação, especificamente em cães, de forma a validar um protótipo com tecnologia “Smart Textile” que possa ser utilizado pela sociedade para monitorizar o bem-estar dos cães de estimação e, se possível, desenvolver um protótipo deste produto têxtil.