Lista de Projetos

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O objetivo do financiamento por parte da Fundação Calouste Gulbenkian é fomentar a alteração dos comportamentos dos utilizadores do campus do ISCTE-IUL para reduzir o consumo de energia e melhorar a sustentabilidade ambiental do campus. Irá conjugar conhecimentos da Psicologia, Engenharia, Arquitetura e Informática, envolvendo toda a comunidade ISCTE-IUL e serão implementadas estratégias IoT, de economia comportamental e gamificação com a ligação aos modelos BIM. O projeto desenvolve-se ao longo de 4 fases sequenciais:   1ª fase: Diagnóstico da situação atual: a. Análise da perceção da comunidade ISCTE-IUL em matéria de sustentabilidade ambiental; b. Instalação de sensores com vista à medição dos comportamentos energéticos dos utentes do ISCTEIUL (e.g. temperatura, humidade, luminosidade, ruído e consumo de energia).  Objetivos: 1)  Diagnóstico da perceção da comunidade baseado em inquéritos à população alvo. Feedback recebido irá servir para identificar os principais requisitos e aproximações da nossa plataforma. Indicadores – Relatório com variáveis, recolha e análise de dados. Metas – Avaliar uma amostra representativa de pessoal não docente, docente, estudantes e visitantes. 2) Recolha em tempo real de dados de sensores e respetiva análise em plataforma de IoT para identificação de padrões e comportamentos. Indicadores – leitura dados em tempo real identificação padrões. Relatórios semanais, mensais, anuais. Informação em tempo real em dispositivos móveis. Metas – instalação de medições em 20 locais (leitura energia, qualidade ar, luminosidade, temperatura, ruído).    2ªfase: Definição de objetivos para a redução do consumo energético, tendo em conta o baseline quantitativo e qualitativo construído na 1ª fase do projeto relacionado com o cálculo da pegada ecológica (consumos) por indivíduo, sala, departamento, edifício.  Indicadores – métricas de consumos por pessoa, sala, departamento e edifício. Análise de comportamentos e respetiva quantificação Metas ...
Informação do Projeto
2019-04-01
2021-03-31
Parceiros do Projeto
No âmbito do projeto europeu OSIRIS (Interreg Baltic Sea), o estudo visa melhorar a capacidade dos atores de inovação em aplicar abordagens de especialização inteligentes para enfrentar o desafio do envelhecimento da sociedade na região dos Bálticos. Para o efeito, o projeto visa aumentar a aceitação do mercado e o dimensionamento de inovações tecnológicas orientadas para o utilizador, que atendam às necessidades e preferências específicas da idade e que permitam aumentar significativamente a qualidade de vida da população em envelhecimento, incluindo o seu ambiente de convivência, saúde, segurança e lazer. O consórcio do projeto consiste em 13 parceiros diretos e 8 parceiros associados da Dinamarca, Finlândia, Estónia, Letónia, Lituânia e Rússia. Entre os parceiros diretos, seis universidades públicas representam os atores da hélice da academia, duas empresas privadas e três organizações de apoio às empresas correspondem aos atores da hélice empresarial e uma autoridade local e uma agência pública de inovação são os atores da hélice do governo.
O objetivo da candidatura submetida foi a apresentação de uma solução para um problema real com que a Administração Pública se debate, a deteção antecipada de irregularidades, sendo a mais grave a fraude. O projeto DAFIM (Desenvolvimento de algoritmos de deteção de padrões de fraude na verificação de incentivos), em parceria com a AICEP Portugal Global, pretende melhorar a eficiência e eficácia dos programas comunitários em Portugal e, por outro lado, garantir que apenas as empresas cumpridoras acedam aos incentivos financeiros provenientes da UE (União Europeia). Assim, a agilização de processos e a fiabilidade das decisões tomadas só se consegue recorrendo a ferramentas informáticas e a modelos de apoio à decisão que, de facto, permitam aos decisores, em tempo útil, tomar decisões informadas. Respondendo ao desafio levantado no passado dia 15 e de acordo com as criticas apresentadas pelo painel de avaliação da FCT, apresentamos os seguintes pontos relativos ao futuro: 1.         Aspetos do projeto amelhorar   1.1.             CritérioA 1.1.1.     “Não é esperado nenhum contributo importante para o avanço doconhecimento científico.” O estudo dos dados, a identificação de padrões e perfis utilizando algoritmos de data e text mining, já por si poderá dar ganhos de eficiência e eficácia para a administração pública prevenindo possíveis fraudes e contributos para o avanço do conhecimento científico, pois vai aplicar-se a uma nova área de atuação. Por outro lado, apesar de não se utilizarem técnicas analíticas novas, a sua fusão num único modelo também ainda não foi feito. Os diversos outputs do conjunto dos modelos e do modelo final, darão indicação das variáveis explicativas para prever as irregularidades e, consequentemente, a decisão vai estar suportada nos dados. Assim, iremos explicar e fundamentar melhor que a utilização de algoritmos de data e text mining e de auditoria de projetos poderá ser explorada em conjunto, por forma a criar conhecimento para a com...
Informação do Projeto
2018-12-10
2019-12-31
Parceiros do Projeto
A candidatura submetida visava o desenvolvimento de software de simulação para testar diferentes cenários de políticas públicas de saúde e alocação de recursos, promovendo conhecimento científico para a tomada de decisão.   O caracter inovador do projeto incidia sobretudo no estudo do cenário global e das inter- -relações entre as diferentes entidades do Serviço Nacional de Saúde (SNS) (como cuidados de saúde primários, serviços ambulatórios e de urgência hospitalares e instituições privadas com acordos com o SNS). O software de simulação, alicerçado em modelos baseados em agentes (ABM), permitiria criar uma imagem virtual dos prestadores de cuidados de saúde e utentes da região norte, onde os diferentes tipos de interações e comportamentos autónomos replicam a realidade, possibilitando um novo conjunto de meios para testar o impacto de estratégias e políticas.   Em termos metodológicos, o projeto previa o desenvolvimento de algoritmos de data mining e inteligência artificial para identificar e compreender a complexidade da utilização dos serviços de saúde (explicar). Esses algoritmos integrariam o código do ABM, cujos resultados iriam permitir avaliar o impacto de diferentes políticas públicas e estratégias de alocação de recursos (prever). Por fim, o uso do ABM para comparação entre diferentes cenários de alocação de recursos proporcionaria conhecimento científico para apoiar a tomada de decisão, ajudando a melhorar o acesso da população aos serviços de saúde (otimizar).  Tratando-se de um projeto ambicioso e abrangente, seria desenvolvido de forma modular. Assim, vários componentes, como cuidados de saúde preventivos, utilização de serviços de emergência e gestão de doenças crónicas, seriam desenvolvidos de forma independente e depois devidamente integrados. Os componentes do HOPE teriam interfaces e todas as interações entre os diferentes componentes realizar-se-iam por este meio. De um ponto de vista sistemático, essas interfaces corresponderiam a inputs e ...
Informação do Projeto
2018-12-10
2019-12-31
Parceiros do Projeto
A poluição da água representa hoje um grande desafio tanto ao nível económico como social. Embora a Directiva Quadro da água exija nos países da Europa um controlo de certas substâncias classificadas como "poluentes prioritários", os programas de monitorização revelaram uma contaminação generalizada e persistente das águas superficiais devido a outros compostos designados como contaminantes emergentes, refratários ao tratamento tradicional de purificação das águas residuais. Para melhorar a qualidade do meio ambiente, Innovec'EAU tem como objetivo realizar um estudo sobre as descargas de águas residuais  de lares para idosos localizados no espaço SUDOE e sobre a instalação de tecnologias piloto para o  tratamento e monitorisação de fármacos. O projeto faz parte da estratégia do desenvolvimento sustentável e que inclui aspectos ambientais, sociológicos e económicos. Do ponto de vista tecnológico, o carácter inovador deste projecto centra-se principalmente na junção de um processo físico-químico e de um processo de tratamento biológico para a descontaminação eficiente de águas residuais. Tem como objetivo a implementação de um protótipo na saída de residências para pessoas idosas, como uma forma de  realizar o tratamento de contaminantes na fonte, antes da sua diluição na rede de saneamento urbano. Além disso, serão desenvolvidas ferramentas de análise, de tipo sensor e biossensores eletroquímicos para monitorar poluentes degradabilidade on-line e em tempo real, . Do ponto de vista socioeconómico, Innovec'EAU irá realizar um estudo comparativo das práticas de prescrição de medicamentos e de tarefas de sensibilização da população para estes riscos. Finalmente, será realizado um estudo de viabilidade económica nos três países (FR, ES, PT). Estas acções serão facilitados pela presença no consórcio de instituições especializadas em cuidar de pessoas idosas em todo o país SUDOE (SYNERPA (FR), L'Onada (ES) e Santa Casa da Misericórdia de Lisboa (PT)), os potenciais utiliz...
Informação do Projeto
2018-11-30
2018-11-30
Parceiros do Projeto