Artigo em revista científica Q2
A hotel's customers personal, behavioral, demographic, and geographic dataset from Lisbon, Portugal (2015–2018)
Nuno António (Antonio, N.); Ana de Almeida (De Almeida, A.); Luís Nunes (Nunes, L.);
Título Revista
Data in Brief
Ano
2020
Língua
Inglês
País
Países Baixos (Holanda)
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Abstract/Resumo
This data article describes a hotel customer dataset with 31 variables describing a total of 83,590 instances (customers). It comprehends three full years of customer behavioral data. In addition to personal and behavioral information, the dataset also contains demographic and geographical information. This dataset contributes to reducing the lack of real-world business data that can be used for educational and research purposes. The dataset can be used in data mining, machine learning, and other analytical field problems in the scope of data science. Due to its unit of analysis, it is a dataset especially suitable for building customer segmentation models, including clustering and RFM (Recency, Frequency, and Monetary value) models, but also be used in classification and regression problems.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
Classification,Clustering,Data mining,Data science,Hospitality,Machine learning,Regression,RFM modeling
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UIDB/04466/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.