Artigo em revista científica Q1
Agent-based simulation of non-urgent egress from mass events in open public spaces
Duarte Almeida (Sampaio de Almeida, D.); Fernando Brito e Abreu (Brito e Abreu, F.); Inês Boavida-Portugal (Boavida-Portugal, I.);
Título Revista
Simulation Modelling Practice and Theory
Ano (publicação definitiva)
2024
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
Mais Informação
Web of Science®

N.º de citações: 0

(Última verificação: 2024-11-04 01:22)

Ver o registo na Web of Science®

Scopus

N.º de citações: 0

(Última verificação: 2024-10-30 18:18)

Ver o registo na Scopus

Google Scholar

N.º de citações: 0

(Última verificação: 2024-11-01 09:50)

Ver o registo no Google Scholar

Abstract/Resumo
Public mass events require thorough planning on allocating resources such as paramedics, police officers, urban cleaning teams, and their equipment (ambulances, patrol cars, garbage collection trucks, and other urban cleaning vehicles). Testing different scenarios of event venue layout and crowd behavior at the end of an event might be useful to plan the event and said resource allocation. Our main objective is to model the non-urgent egress of participants at the end of an event, with possible applications for event management. That is when some resources are released (police and paramedics) and others are requested (urban cleaning teams). Using the agent-based GAMA platform, we implemented a spatially explicit simulation model upon an extension of the Social Force Model that considers group behavior, and a novel implementation of the “social retention” phenomenon, to simulate non-urgent egress from public space mass gathering events. Focus groups with architecture, geography, and urban ergonomics experts were conducted for face validation and improvement of the model. We present the outcome of a series of simulations of a scenario mimicking a real-life music event that took place in a square in downtown Lisbon, Portugal. Cell phone data captured during the event was used to calibrate the model. We analyzed model performance when the number of pedestrian agents increases, to assess the feasibility of using our approach in participatory discussions with stakeholders responsible for resources management. On average, the egress evolution obtained in the simulations fit well with the evolution of cell phone counts captured during the event. The behavior of groups of agents evidenced real-life phenomena, such as the persistence of group cohesion and repulsion interactions (both with architectural obstacles and other agents). Model performance degradation with the increasing number of agents may hamper the usage of this model/platform for participatory meetings, due to the incurred delay in obtaining results. To mitigate this problem, we plan to explore parallelization strategies for agent-based simulation, such as using GPUs.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Agent-based modeling,Pedestrians simulation,Non-urgent egress,Social force model,Group behavior,Social retention
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Ciências da Terra e do Ambiente - Ciências Naturais
  • Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia
  • Geografia Económica e Social - Ciências Sociais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UIDB/04466/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
UIDP/04466/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
01/SAICT/2016 nº022153 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Projetos Relacionados

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.