Artigo em revista científica Q1
Artificial intelligence, digital transformation and cybersecurity in the banking sector: A multi-stakeholder cognition-driven framework
Ana Rita D. Rodrigues (Rodrigues, A.); Fernando Ferreira (Ferreira, F.); Fernando José Calado e Silva Nunes Teixeira (Teixeira, F.); Constantin Zopounidis (Zopounidis, C.);
Título Revista
Research in International Business and Finance
Ano
2022
Língua
Inglês
País
Reino Unido
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Abstract/Resumo
Traditional banking institutions are currently under great pressure from their stakeholders to adapt to new technologies. However, due to this sector’s inherent nature, data security cannot be jeopardized. Users must place great trust in their bank branches—a necessary feature of relationships between banking institutions and their clients. Banks’ reputation also directly affects their success, ability to attract new customers, and retention of existing ones. These issues mean that making decisions regarding how to deal with the challenges of incorporating artificial intelligence (AI), digital transformation and cybersecurity into the banking sector is quite complex. This study sought to develop a realistic decision-support model by combining cognitive mapping and the decision-making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) method in order to address this topic. Group sessions with an expert panel were conducted to apply the methodological procedures, thereby allowing realism to be incorporated into the final results.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Artificial intelligence (AI),Cognitive mapping,Cybersecurity,Decision making trial and evaluation laboratory (DEMATEL),Digital transformation
  • Economia e Gestão - Ciências Sociais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UIDB/00315/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.