Artigo em revista científica Q3
Investigating impacts of complex sampling on latent growth curve modelling
Vieira, M.D.T (Vieira, M. D. T.); Maria Salgueiro (Salgueiro, M. F.); Peter W. F. Smith (Smith, P. W. F.);
Título Revista
Journal of Applied Statistics
Ano
2016
Língua
Inglês
País
Reino Unido
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Abstract/Resumo
We investigate the impacts of complex sampling on point and standard error estimates in latent growth curve modelling of survey data. Methodological issues are illustrated with empirical evidence from the analysis of longitudinal data on life satisfaction trajectories using data from the British Household Panel Survey, a national representative survey in Great Britain. A multi-process second-order latent growth curve model with conditional linear growth is used to study variation in the two perceived life satisfaction latent factors considered. The benefits of accounting for the complex survey design are considered, including obtaining unbiased both point and standard error estimates, and therefore correctly specified confidence intervals and statistical tests. We conclude that, even for the rather elaborated longitudinal data models that were considered, estimation procedures are affected by variance-inflating impacts of complex sampling.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Complex sampling,Latent growth curve models,Longitudinal data,Misspecification effects,BHPS
  • Matemáticas - Ciências Naturais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UID/GES/00315/2013 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
CEX-APQ-02071-12 Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais
CEX-APQ-01799-10 Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais
PTDC/GES/72784/2006 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
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