Artigo em revista científica Q2
Leveraging national tourist offices through data analytics
Sérgio Moro (Moro, S.); Paulo Rita (Rita, P.); Cristina Oliveira (Oliveira, C.); Fernando Batista (Batista, F.); Ricardo Ribeiro (Ribeiro, R.);
Título Revista
International Journal of Culture, Tourism, and Hospitality Research
Ano
2018
Língua
Inglês
País
Reino Unido
Mais Informação
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N.º de citações: 1

(Última verificação: 2019-09-20 18:59)

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Abstract/Resumo
Purpose This study aims to propose a data-driven approach, based on open-source tools, that makes it possible to understand customer satisfaction of the accommodation offer of a whole country. Design/methodology/approach The method starts by extracting information from all hotels of Portugal available at TripAdvisor through Web scraping. Then, a support vector machine is adopted for modeling the TripAdvisor score, which is considered a proxy of customer satisfaction. Finally, knowledge extraction from the model is achieved using sensitivity analysis to unveil the influence of features on the score. Findings The model of the TripAdvisor score achieved a mean absolute percentage error of around 5 per cent, proving the value of modeling the extracted data. The number of rooms of the unit and the minimum price are the two most relevant features, showing that customers appreciate smaller and more expensive units, whereas the location of the hotel does not hold significant relevance. Originality/value National tourist offices can use the proposed approach to understand what drives tourists’ satisfaction, helping to shape a country’s strategy. For example, licensing new hotels may take into account the unit size and other characteristics that make it more attractive to tourists. Furthermore, the procedure can be replicated at any time and in any country, making it a valuable tool for data-driven decision support on a national scale.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Data mining,Data analytics,Sensitivity analysis,Online reviews,National tourist offices,Web scraping
  • Outras Ciências Sociais - Ciências Sociais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UID/MULTI/4466/2016 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
UID/PSI/03125/2013 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.