Artigo em revista científica Q1
The potential of big data research in healthcare for medical doctors’ learning
Manuel Au-Yong-Oliveira (Au-Yong-Oliveira, M.); António Miguel Pesqueira (Pesqueira, A.); Maria Sousa (Sousa, M.); Francesca Dal Mas (Dal Mas, F.); Mohammad Soliman (Soliman, M.);
Título Revista
Journal of Medical Systems
Ano (publicação definitiva)
2021
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
Mais Informação
Web of Science®

N.º de citações: 23

(Última verificação: 2023-12-04 16:57)

Ver o registo na Web of Science®


: 2.3
Scopus

N.º de citações: 35

(Última verificação: 2023-12-02 20:03)

Ver o registo na Scopus


: 3.1
Google Scholar

N.º de citações: 44

(Última verificação: 2023-12-01 13:53)

Ver o registo no Google Scholar

Abstract/Resumo
The main goal of this article is to identify the main dimensions of a model proposal for increasing the potential of big data research in Healthcare for medical doctors’ (MDs’) learning, which appears as a major issue in continuous medical education and learning. The paper employs a systematic literature review of main scientific databases (PubMed and Google Scholar), using the VOSviewer software tool, which enables the visualization of scientific landscapes. The analysis includes a co-authorship data analysis as well as the co-occurrence of terms and keywords. The results lead to the construction of the learning model proposed, which includes four health big data key areas for MDs’ learning: 1) data transformation is related to the learning that occurs through medical systems; 2) health intelligence includes the learning regarding health innovation based on predictions and forecasting processes; 3) data leveraging regards the learning about patient information; and 4) the learning process is related to clinical decision-making, focused on disease diagnosis and methods to improve treatments. Practical models gathered from the scientific databases can boost the learning process and revolutionise the medical industry, as they store the most recent knowledge and innovative research.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Big data,Learning,MDs,Systematic literature review,VosViewer analysis
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Medicina Clínica - Ciências Médicas
  • Ciências da Saúde - Ciências Médicas
  • Outras Ciências Médicas - Ciências Médicas
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UIDB/00315/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.