Ciência-IUL
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Descrição Detalhada da Publicação
CAA2023 Conference Proceedings
Ano (publicação definitiva)
2024
Língua
Inglês
País
--
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Abstract/Resumo
This paper presents a method to store information about megalithic monument-building components as
graph nodes in a knowledge graph (KG). As a case study, we analyse the dolmens from the region of Pavia
(Portugal). To build the KG, information has been extracted from unstructured data to populate a schema
model based on the International Committee for Documentation - Conceptual Reference Model (CIDOC-
CRM). In order to prepare the archaeological monument's information for bulk loading, it was
transformed into semi-structured data. While the semi-structured file was used to populate the classes
with their respective properties and instances, the KG labels and types were defined using some of the
entities and relations defined by the CIDOC-CRM. The knowledge-driven model was built to represent
dolmens in a formal and structured manner using Neo4J, a property-graph database. Modeling a labeled
property graph based on predefined labels as a KG enables to transform textual semantic data into
instances and properties. Thus, we show that it is possible to represent at a granular level all the
information about the structural components of monuments since heterogeneities, granularities, and
large amounts of data can be handled by a KG. Therefore, a KG implemented using a native graph
database can improve data storage and processing, making it interoperable between humans,
between humans and machines and machine to machine.
Agradecimentos/Acknowledgements
The authors would like to thank the municipality of Mora, Portugal for their collaboration in providing
access to the Carta Arqueológica de Mora (Calado et al., 2012).
Palavras-chave
Knowledge graph,Dolmen,CIDOC-CRM,Labeled property graph,Neo4J
Registos de financiamentos
Referência de financiamento | Entidade Financiadora |
---|---|
UIDB/04466/2020 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
UIDP/04466/2020 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
UI/BD/151495/2021 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
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