O objetivo do projeto consiste em identificar os processos e sistemas críticos entre entidades, e dentro das entidades quando necessário, que impliquem troca de informação sobre irregularidades em fundos europeus; capturar os modelos de interoperabilidade entre os sistemas ao nível funcional (dados e fluxos) e técnicos (técnicas de serviços de integração, middleware, controlo de rastreabilidade, formatos de estruturas); avaliar a adequação da arquitetura de integração entre sistemas e propor alterações, tendo em vista a melhoria na gestão dos dados de irregularidades e fraudes com fundos europeus.

Este desafio surgiu diretamente de conversações prévias à abertura do concurso, entre um conjunto de docentes do Iscte (sob a égide do Centro de Competências IA>AP, https://iaap.iscte-iul.pt) e elementos da direção do PlanApp. De entre as tarefas que consideradas interessantes para exploração e teste de possibilidades destacaram-se (na área da IA / Ciência de Dados) as seguintes: Análise de tópicos dos outputs dos workshops “Construir Pontes” Extração processamento e análise de indicadores de monitorização das desigualdades Extração de campos em documentos de planeamento de políticas públicas Análise de indicadores demográficos A tarefa 1 tem como objetivo testar as possibilidades de tratamento semi-automático do output de conferências de modo a reduzir o tempo de processamento e/ou sinalizar partes particularmente relevantes para o PlanApp dos documentos resultantes das “Workshops Ciência e Política Pública: Como conseguir pontes?”. Nestas workshops os participantes são convidados a fazer pequenos textos com propostas, dificuldades e desafios relacionadas/os com a interação entre a academia e a política pública, mas o tratamento manual desta quantidade de texto é exigente em termos de tempo de leitura pelos organizadores, sendo benéfico um tratamento semi-automático que, não só pode evidenciar os temas mais abordados, como apontar as partes mais relevantes (ou que abordam temas mais originais). A tarefa 2 tem como objetivo auxiliar a execução do Relatório sobre as Desigualdades, onde o PlanAPP tem desenvolvido análises quantitativas (de descrição e simulação) e qualitativas de várias dimensões desigualdade. Uma das principais dificuldades deste processo é a necessidade contínua de fusão de informação de diferentes fontes. Pretende-se nesta tarefa mapear as várias fontes, organizar o processo de fusão e limpeza de dados que permitirá uma análise mais estável destes indicadores. A tarefa 3 é uma tarefa de estruturação de documentos semi-estruturados, Os documentos...

O xShare vislumbra que todos partilhem os seus dados de saúde no EEHRxF com um clique de um botão. O botão xShare será apresentado em todos os portais de saúde e aplicações de pacientes e permitirá que as pessoas exerçam os seus direitos de portabilidade de dados nos termos do RGPD. Assim, o EEHRxF Europeu será o motor da investigação e inovação no EHDS. O xShare estabelecerá o Hub de Normas e Políticas Europeias do EEHRxF, a parceria "Hub" de seis organizações de desenvolvimento de normas (CEN/TC251, HL7 Europe, IHE Europe, SNOMED, CDISC, IEEE), atores de mercado (DIGITAL Europe, MedTech-Europe e EUCROF), apoiada por centros de competência, autoridades nacionais e regionais e PMEs europeias. O xShare irá desenvolver: 1) Especificações comuns harmonizadas, criar e manter xBundles, ou seja, coleções de especificações de dados comuns, incluindo guias de implementação FHIR, ferramentas e conjuntos de dados, e apoio educacional para domínios de informação de saúde chave do EEHRxF conforme indicado no anexo 1 do regulamento EHDS. 2) Um conjunto de elementos comuns em todos os domínios de informação de saúde do EEHRxF aplicáveis ao EHDS-1 (Xt-EHR), saúde pública/populacional (EHDS-2) e pesquisa clínica. 3) Especificação IPS harmonizada estendida para incluir planos de cuidados e torná-la adequada para o uso de casos de pesquisa clínica, ou seja, elegibilidade para ensaios clínicos, dados do mundo real, resultados relatados pelos pacientes e devolução de dados de pesquisa clínica aos pacientes. 4) O xShare apresentará o botão xShare em 8 cenários de adoção na rede hospitalar (Itália), portal nacional (Grécia, Irlanda, Chipre), rede regional com ênfase no turismo médico e na conexão do público ao setor privado (Catalunha e Madeira), entrada de aplicações de saúde digital no ecossistema myHealthSpace em França. Os planos de cuidados serão demonstrados na Dinamarca. O xShare investigará a viabilidade e o valor do rótulo da indústria EU xShare como veículo para a implemen...

O presente estudo contribui para o conhecimento da realidade, a avaliação do risco e a definição de estratégias de prevenção de fraude associada ao uso dos fundos Europeus em Portugal.  Os principais objetivos deste estudo são: * Recolher informação, tratar, sistematizar e analisar os dados sobre os fundos europeus em Portugal, em particular no que respeita a situações de irregularidades na sua utilização; * Identificar oportunidades de melhoria no processo de recolha de dados, na gestão dos sistemas 
de informação, e na partilha de informação entre as diversas organizações envolvidas;  * Aumentar a transparência sobre o uso dos fundos em Portugal.  Entidades envolvidas: Iscte, NovaSBE, ADC, IFAP, PGR Data início do projeto: 1 Abril 2022 Duração: 12 meses  

O objeto de estudo é a previsão atempada da possibilidade de incumprimento de metas temporais ou financeiras. Pretende-se testar o potencial de um sistema capaz de gerar um alerta para a possibilidade de incumprimento baseado em dados conhecidos no momento da candidatura ou em momentos chave do acompanhamento de projetos. Esse alerta deve ser fundamentado de acordo com as variáveis estudadas que estão diretamente envolvidas nesse resultado, de modo a apoiar uma decisão devidamente informada.

O projecto, desenvolvido em colaboração com as agências públicas portuguesas IAPMEI e AICEP, pretende contribuir para a melhoria da gestão dos incentivos ao investimento empresarial, recorrendo a várias abordagens de aprendizagem automática que permitem identificar níveis de risco operacional e estratégico dos projectos, nas fases de análise de candidaturas e de verificação de pedidos de pagamento. O projecto deverá resultar na produção de scorings de risco que possam auxiliar as actividades de análise e verificação na gestão dos incentivos. Os principais tipos de risco a analisar incluem: • Risco de anulação do projecto (antes ou depois do contrato, por iniciativa do promotor ou das autoridades públicas) • Risco de devolução de incentivo (por anulação do projecto, incumprimento do contrato, não certificação de adiantamento, inconformidade da despesa ou outros motivos) • Risco de não-utilização do incentivo aprovado • Risco de inclusão de despesas inelegíveis (nos pedidos de adiantamentos contra-factura, na certificação pagamentos intercalares ou nos pedidos de reembolso) • Não cumprimento das metas contratualizadas

Project Title: Graduates Advancement and Development of University capacities in Albania (GRADUA)   Duration: 4 years (15/10/2017-15/10-2021)   Project reference number: 585961- EPP-1-2017-1-AL-EPPKA2-CBHE-SP   Programme: Erasmus +   Action: Capacity Building in Higher Education (CBHE)   The project aims at set up in Albania an innovative IT based platform for graduates tracking and employability at support of policy making and HE reform. The platform is different with respect to existent experiences (databases/job intermediaries): it is an integrated and certified demand/supply matching model based on the online DB of Albanian graduates, easily “replicable” in new universities. The platform has a twofold scope:   -enhance university enterprise cooperation and graduates employability in a unifying context of data aggregation, graduates monitoring and university-enterprises cooperation. Online graduates CVS are certified by universities, made available to companies that can check and compare on line by university, faculty and degree course level the graduates to hire according to set of variable (i.e.academic career, language and IT skills, experiences, expectations). Graduates can update their CVs and directly send their candidature to the firms through the platform. The efficacy of AL in job intermediation with respect to other systems is proven by figures (Bargues and Sylos Labini 2009).   -strengthen both the effectiveness/efficiency of the whole HE system through IT based practices and methodology: the platform is conceived to provide  documentary evidence for decision making processes,  new programmes planning and methodology, with particular attention to training activities and services to students (graduate’ profile survey). It is an integrated model as the surveys’ high response rates together with the statistical quality of data depends on the graduates’ fidelization effect achieved thanks to the placement services offered to them.   The pro...