O presente estudo contribui para o conhecimento da realidade, a avaliação do risco e a definição de estratégias de prevenção de fraude associada ao uso dos fundos Europeus em Portugal.  Os principais objetivos deste estudo são: * Recolher informação, tratar, sistematizar e analisar os dados sobre os fundos europeus em Portugal, em particular no que respeita a situações de irregularidades na sua utilização; * Identificar oportunidades de melhoria no processo de recolha de dados, na gestão dos sistemas 
de informação, e na partilha de informação entre as diversas organizações envolvidas;  * Aumentar a transparência sobre o uso dos fundos em Portugal.  Entidades envolvidas: Iscte, NovaSBE, ADC, IFAP, PGR Data início do projeto: 1 Abril 2022 Duração: 12 meses  

O objeto de estudo é a previsão atempada da possibilidade de incumprimento de metas temporais ou financeiras. Pretende-se testar o potencial de um sistema capaz de gerar um alerta para a possibilidade de incumprimento baseado em dados conhecidos no momento da candidatura ou em momentos chave do acompanhamento de projetos. Esse alerta deve ser fundamentado de acordo com as variáveis estudadas que estão diretamente envolvidas nesse resultado, de modo a apoiar uma decisão devidamente informada.

O projecto, desenvolvido em colaboração com as agências públicas portuguesas IAPMEI e AICEP, pretende contribuir para a melhoria da gestão dos incentivos ao investimento empresarial, recorrendo a várias abordagens de aprendizagem automática que permitem identificar níveis de risco operacional e estratégico dos projectos, nas fases de análise de candidaturas e de verificação de pedidos de pagamento. O projecto deverá resultar na produção de scorings de risco que possam auxiliar as actividades de análise e verificação na gestão dos incentivos. Os principais tipos de risco a analisar incluem: • Risco de anulação do projecto (antes ou depois do contrato, por iniciativa do promotor ou das autoridades públicas) • Risco de devolução de incentivo (por anulação do projecto, incumprimento do contrato, não certificação de adiantamento, inconformidade da despesa ou outros motivos) • Risco de não-utilização do incentivo aprovado • Risco de inclusão de despesas inelegíveis (nos pedidos de adiantamentos contra-factura, na certificação pagamentos intercalares ou nos pedidos de reembolso) • Não cumprimento das metas contratualizadas

Project Title: Graduates Advancement and Development of University capacities in Albania (GRADUA)   Duration: 4 years (15/10/2017-15/10-2021)   Project reference number: 585961- EPP-1-2017-1-AL-EPPKA2-CBHE-SP   Programme: Erasmus +   Action: Capacity Building in Higher Education (CBHE)   The project aims at set up in Albania an innovative IT based platform for graduates tracking and employability at support of policy making and HE reform. The platform is different with respect to existent experiences (databases/job intermediaries): it is an integrated and certified demand/supply matching model based on the online DB of Albanian graduates, easily “replicable” in new universities. The platform has a twofold scope:   -enhance university enterprise cooperation and graduates employability in a unifying context of data aggregation, graduates monitoring and university-enterprises cooperation. Online graduates CVS are certified by universities, made available to companies that can check and compare on line by university, faculty and degree course level the graduates to hire according to set of variable (i.e.academic career, language and IT skills, experiences, expectations). Graduates can update their CVs and directly send their candidature to the firms through the platform. The efficacy of AL in job intermediation with respect to other systems is proven by figures (Bargues and Sylos Labini 2009).   -strengthen both the effectiveness/efficiency of the whole HE system through IT based practices and methodology: the platform is conceived to provide  documentary evidence for decision making processes,  new programmes planning and methodology, with particular attention to training activities and services to students (graduate’ profile survey). It is an integrated model as the surveys’ high response rates together with the statistical quality of data depends on the graduates’ fidelization effect achieved thanks to the placement services offered to them.   The pro...