Projetos de Investigação
BRU-HORIZON 2020: Raising the International Profile and Scalability of BRU’s Research Activities
This project, supported by Portugal 2020 funds, aims to support BRU-Iscte institutional capacities in submitting applications to European competitive funding, namely within the Horizon 2020 programme. With this support, BRU-Iscte has drafted a strategic plan for 2019-2022 with regards to the submission of applications to competitive European funding schemes in areas of key interest for BRU research activities.
Informação do Projeto
2019-03-01
2022-02-28
Parceiros do Projeto
Modeling socio-economic change using longitudinal data
Utilizando metodologia de topo e, quando necessário, desenvolvendo metodologia apropriada, este projecto pretende melhorar as práticas dos metodólogos e dos investigadores nas áreas das ciências sociais que lidem com dados longitudinais. O trabalho em causa pretende responder tanto a questões metodológicas como a problemas substantivos. Serão utilizados dados do Consortium of Household panels for European socio-economic Research (CHER), com o intuito de ilustrar os desafios metodológicos com que o investigador se depara quando pretende modelar transições sócio-económicas. Exemplos didáticos retirados da investigação substantiva efectuada no âmbito deste projecto de investigação serão utilizados para apresentar estratégias metodológicas de modelação estatística. Tal permitirá a escolha dos métodos estatísticos mais adequados à análise de dados com uma estrutura longitudinal, incorporando não só erros de medida como também dados amostrais obtidos com recurso a desenhos amostrais complexos. Com efeito, os dados amostrais são a principal fonte de informação em termos de características sócio-demográficas da população, actividade económica, estilos de vida e estudos de opinião. Os dados amostrais longitudinais permitem a medição periódica das mudanças sócio-económicas dos inquiridos. Em estudos de painel são utilizados os mesmos indivíduos e as mesmas (e / ou outras) variáveis em pelo menos dois momentos temporais diferentes. Os dados em painel são assim particularmente apropriados para investigar alterações ao nível do inquirido. Contudo, os estudos longitudinais também permitem distinguir o grau de variação de resposta de um inquirido ao longo do tempo do grau de variação ou mudança entre indivíduos. Tal permitirá, em princípio, e a partir de inferência sobre essa mudança, estabelecer interpretações de causalidade e determinar a direcção e magnitude de tais relações causais. A análise de dados em painel permite ainda medir o impacte de medidas de política sócio-económ...
Informação do Projeto
2007-10-01
2011-06-30
Parceiros do Projeto