AMR-EDUCare, EduCation on Antimicrobial REsistance for the health workforce, targets the prevention and reduction of antimicrobial resistance (AMR)’s health burden by filling educational gaps on AMR for both clinical and non-clinical health workforce. Southern and Eastern European countries, where the incidence of AMR is highest, are also those where there is a particular deficit in training on AMR prevention. For this reason, the project will target countries in these geographical areas. Through a nimble and relevant educational programme targeting four audiences - doctors, nurses, community pharmacists and health management professionals - the project will equip the health workforce with the necessary knowledge and skills to address AMR in the areas of prescription, waste management and patient empowerment. The training modules developed and delivered will adopt a strong focus on behavioural change and digital health skills for a more resilient and sustainable healthcare sector that improves the patient experience and delivers better health outcomes.

Nepalese Education in E-health - Master (NEEM) targets the shortage of specialists in health information systems in Nepal through establishing two master programmes at Kathmandu University and Pokhara University. Each programme will admit 10 students the first year and expand to 20 over a two years period. The programmes will include a lab where research students will collaborate with the Ministry of Health and other Nepalese organisations on health information systems in Nepal and which be developed into a model for the Provincial Health Information Hubs envisaged by the MoH. The labs will also be used for in-service training of health personnel. The European partners University of Oslo (UiO) and The University Institute of Lisbon have long experience in working with partners in LMICs and Europe on eHealth. The University of Oslo is also involved in projects for course development with partners in India and Africa, and course material developed in these projects will be used as a basis and adapted for Kathmandu and Pokhara universities. Eight lecturers from the Nepalese partners will be funded by the project for PhD education; one at UiO and seven at Indian universities which UiO collaborates with in academic projects in the health information systems area. Eight master students will do exchange visits between Nepal and Europe, and scholarships will be awarded to four female master students in Nepal. Expected impacts are that the master programmes will continue running after project funding ceases, that Kathmandu and Pokhara universities attract collaborative projects in Nepal and internationally, and that master programme graduates gain skills which are useful in their work.

O XpanDH é uma CSA destinada a mobilizar e capacitar indivíduos e organizações para criar, adaptar e explorar o uso intencional de soluções digitais de saúde interoperáveis com base na adoção compartilhada do formato European Health Records Exchange (EEHRxF) em toda a Europa. Este esforço pan-europeu usará uma abordagem de “rede de redes” garantindo que os atores de saúde digital sejam motivados e apoiados por orientações personalizadas e exemplos reais para ajudar os primeiros usuários a avançar para o uso concreto de soluções de saúde digital incorporadas EEHRxF para agregar valor à saúde e aos cuidados além de promover Espaço de Dados de Saúde Pessoal e Europeu. O XpanDH persegue o principal objetivo de amadurecer e acelerar um ambiente de interoperabilidade sustentável e escalável para inovações digitais em saúde com base no EEHRxF, em torno de 5 Objetivos: 1) Desenvolver especificações técnicas robustas e recursos para o construção do EEHRxF; 2) Estabelecer o modelo X-Bundle Readiness; 3) Verificar a utilidade do X-Bundle no mundo real com um conjunto de grupos de usuários agrupados em domínios de adoção selecionados; 4) Amadurecer o ecossistema de saúde digital pan-europeu de provedores de soluções e usuários finais, 5) Desenvolver uma estrutura para o ecossistema sustentável. O consórcio prosperará em projetos e serviços de interoperabilidade de eHealth anteriores e em andamento e, particularmente, nas recomendações dos projetos X-eHealth e DigitalHealthEurope, por meio de ativismo de dados de saúde digital e forte envolvimento do paciente. Reúne 26 parceiros de Saúde Digital sob um conceito de cocriação e co-implementação, apoiado por um Conselho de Políticas (vinculando-se aos Governos e à Rede de Saúde Digital). Para expandir seu impacto, 10 redes do XpandDH, ligadas a centenas de parceiros interessados em saúde serão incentivados a formar um vibrante espaço de saúde (digital) pan-europeu convergindo em ferramentas comuns, utilizáveis e confiáveis pa...

A Blockchain é uma tecnologia fundamental para a transição digital da economia e da sociedade. De acordo com o Fórum Económico Mundial, 10% do PIB global será armazenado em blockchain até 2027 e a Organização Mundial do Comércio, citando um estudo da Gartner, estima que, até 2030, a utilização da tecnologia de blockchain poderá acrescentar 3 biliões de dólares ao comércio internacional. De acordo com a PwC, "as tecnologias de blockchain podem impulsionar a economia global em 1,76 biliões de dólares até 2030", sendo os sectores que mais beneficiarão a administração pública, a educação e a saúde. Apesar desta enorme oportunidade, Portugal ainda não a aproveitou: de acordo com o relatório EU Blockchain Ecosystem Development, em 2020 Portugal detém uma maturidade média a nível europeu.  Esta Agenda juntou várias organizações de blockchain, criando um cluster de 24 empresas portuguesas de blockchain, 15 Organizações de Investigação e Tecnologia (RTO), 5 Entidades Públicas, 2 Associações e 10 outros Parceiros Associados, ligados por negócios e tecnologia, com o objetivo de se tornarem reconhecidos internacionalmente e, assim, contribuírem para uma mudança significativa no perfil de especialização da economia portuguesa, através do investimento em tecnologia de ponta e da contratação de pessoal altamente qualificado.   

O Mestrado em Gestão da Transformação Digital no Setor da Saúde (ManagiDiTH) é uma iniciativa inovadora no panorama educacional europeu, fruto de um projeto financiado pela União Europeia e liderado pela Escola de Tecnologias Digitais Aplicadas (Iscte-Sintra), em colaboração com outras duas universidades: a Universidade de Ciências Aplicadas (Laurea), da Finlândia, e a Universidade Aristóteles de Salónica (AUTH), da Grécia. Este Mestrado tem como objetivo a capacitação de futuros profissionais, tanto nas áreas tecnológicas como na área da saúde, com competências essenciais para enfrentar os desafios e oportunidades que a era digital traz para o setor da saúde. Dada a rápida aceleração do desenvolvimento tecnológico, urge equipar os profissionais com as ferramentas necessárias para navegar neste cenário em constante evolução. Com um currículo multidisciplinar e inovador, o mestrado ManagiDiTH integra três componentes fundamentais: societais, digitais e de saúde. Além disso, os/as estudantes podem escolher entre dois ramos de especialização: Ciência de Dados ou Interoperabilidade. Essa flexibilidade permite que cada aluno/a personalize sua formação de acordo com seus interesses e aspirações profissionais. Assim, os/as alunos/as têm a oportunidade de aprofundar o seu conhecimento em áreas como inteligência artificial, realidade virtual, automação, cibersegurança e outras tecnologias emergentes que estão a redefinir a forma como os serviços de saúde são prestados e geridos. O programa de estudos, composto por três semestres e totalizando 90 ECTS, proporciona uma sólida base teórica aliada a experiências práticas e projetos reais do setor. O ensino é ministrado em inglês, seguindo as mais recentes orientações pedagógicas relacionadas com o Ensino à Distância, o que permite a participação de estudantes de diferentes origens e nacionalidades. O corpo docente altamente especializado, proveniente de diversas origens académicas e profissionais, constitui uma mais-valia des...

This project aims to explore new research problems that can be solved by using image and video data analysis. This project will be developed in collaboration with the Lisbon City Council (CML) and addresses challenges that CML launched for the scientific community. The area topic to be addressed is computer vision for knowledge extraction based on aerial and street-level city imagery. We propose a new multi-spatial scale urban fabric dataset and a novel convolutional neural network solution for urban fabric classification tasks. Considering the challenges launched by CML and the already established collaboration between Iscte and CML, this project proposes to explore solutions to a set of urban classification problems by using video and image analysis. In this topic the goal is to identify features of the city shape, namely: i) to estimate the existence of unregistered greenspaces, as green rooftops (since CML is not currently aware of most green rooftops existing in Lisbon) and green back yards (not registered in the city council); ii) to estimate the height and deployment shape and area of Lisbon’s buildings, which will enable to develop an automatic and constantly updated tri-dimensional urban fabric map for Lisbon; iii) to estimate and automatically classify the conservation state of buildings’ facades; iv) among others. Such a methodology will be initially based on the set of aerial and street-level images obtained from CML (during the period of the scholarship). We are also considering exploiting existing city plans freely available at OpenStreetMaps to boost the convolutional neural network's training process, as well as to improve its inference performance. In a second phase, we will explore the use of other types of images such as from google street viewer and the ones directly collected by cameras in drones or city council vehicles (e.g., garbage trucks). For this second phase, we envision submitting a proposal to competitive funding and propose this topic...

O projeto FCT DSAIPA/AI/0122/2020 AIMHealth – Aplicações Móveis Baseadas em Inteligência Artificial para Resposta de Saúde Pública, está a ser promovido pelo Centro de Investigação em Ciências da Informação, Tecnologias e Arquitetura (ISTAR-IUL), em colaboração com o Centro de Investigação e de Intervenção Social (CIS-IUL), ambos do Iscte – Instituto Universitário de Lisboa, e ainda, o Instituto de Telecomunicações (IT), a Associação para Investigação e Desenvolvimento da Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa (AIDFM) e o Centro Cardiovascular da Universidade de Lisboa (CCUL). Este projeto é financiado pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), segundo o contrato FCT DSAIPA/AI/0122/2020 ao abrigo do concurso “AI 4 COVID-19: Ciência dos Dados e Inteligência Artificial na Administração Pública para reforçar o combate à COVID 19 e futuras pandemias – 2020″. Enquadramento Devido à pandemia da COVID-19, os contactos pessoais foram limitados, tendo sido necessário o desenvolvimento de novas soluções para prevenir a propagação do vírus. Algumas das soluções tecnológicas apresentadas foram as aplicações de rastreamento de contactos, que informam os utilizadores e as autoridades acerca do potencial ou atual risco de propagação do vírus. Porém, entre os seus utilizadores esta abordagem levantou preocupações acerca da segurança e privacidade. Objectivo Tendo em conta as preocupações mencionadas, este projeto propõe a criação e a disponibilização de uma aplicação para smartphone e de uma plataforma segura e confiável de distribuição de serviços baseada em tecnologias de Blockchain e Inteligência Artificial, para identificar pacientes sintomáticos e assintomáticos assim como o risco de exposição, providenciando uma abordagem preventiva para as estratégias de Saúde Pública.

Based on the experience of the previous editions of summer and winter schools at ISCTE (http://istar.iscte-iul.pt/summerschool2019/ and https://istar.iscte-iul.pt/winterschool2020/), the summer 2020 edition focus on new challenges on Smart Anything, like Smart {Cities, Buildings, Health, and Education}. Using IoT laboratory we will develop in a short time a set of research projects where students will have a strong participation. The summer school will bring knowledge on IoT systems, and research challenges will go prompt through a set of applied use cases. Simoultaneously, the PhD and master students of the Master in Integrated Business Intelligence Systems (MIBIS) will have the opportunity to continue their running projects. The group of PhD students will share their research data and knowledge, supporting data analytics and artificial intelligence approaches in the following fields : 1) Smart Budings, IoT, 3D data representation and user interaction to save energy on shared space at buildings. Associated to the running project Social IoT .  2) Smart Health, with remote sensing for COVID. The aim of this research is to identify knowledge from sensors and available information. 3) Smart Education. The aim is to extract knowledge from social media data, integrating both qualitative analysis and large-scale data mining techniques, to explore students’ informal conversations and statements on social networks. 4) Smart Cities, with connection to open data laboratory of CMLisboa (https://lisboainteligente.cm-lisboa.pt/lxdatalab/). The goal is to use Lisbon mobility data towards knowledge extraction for the challengers provided by CMLisboa. The Summer School will last for 13 weeks (W) beginning at July 27, with full time classes in the W1 & W13. The projects will run in the IoT Laboratory facilities from W2-W12, with weekly meetings and 3 evaluations periods (W2, W7 and W12).

Esta operação visa a melhoria do serviço da Polícia Judiciária (PJ) ao cidadão através da automatização do processo operacional de catalogação de imagens fotográficas e comparação com o banco de imagens existentes com dezenas de milhar de imagens, implementando um protótipo que use as mais recentes aproximações da Inteligência Artificial (IA). Em particular, será criada uma solução inovadora para a área da balística, identificada pela PJ como área prioritária, que permitirá identificar com elevada taxa de sucesso e rapidez a correspondência entre projétil e possível tipo de arma utilizado, reduzindo o esforço e tempo de intervenção dos recursos humanos especializados o que terá impacto no processo de produção de prova e consequentemente tornará Portugal um país mais justo. A solução a desenvolver no ISCTE consiste na implementação de um modelo de classificação específico, baseado em redes neuronais siamesas, que permite a identificação de modelos de armas a partir de imagens de invólucros dos projéteis deflagrados (sistema de classificação balística). O treino e teste do modelo fará uso de uma base de dados de imagens, previamente criada, contendo uma grande quantidade de imagens de invólucros de projéteis deflagrados.  

O objetivo do financiamento por parte da Fundação Calouste Gulbenkian é fomentar a alteração dos comportamentos dos utilizadores do campus do ISCTE-IUL para reduzir o consumo de energia e melhorar a sustentabilidade ambiental do campus. Irá conjugar conhecimentos da Psicologia, Engenharia, Arquitetura e Informática, envolvendo toda a comunidade ISCTE-IUL e serão implementadas estratégias IoT, de economia comportamental e gamificação com a ligação aos modelos BIM. O projeto desenvolve-se ao longo de 4 fases sequenciais:   1ª fase: Diagnóstico da situação atual: a. Análise da perceção da comunidade ISCTE-IUL em matéria de sustentabilidade ambiental; b. Instalação de sensores com vista à medição dos comportamentos energéticos dos utentes do ISCTEIUL (e.g. temperatura, humidade, luminosidade, ruído e consumo de energia).  Objetivos: 1)  Diagnóstico da perceção da comunidade baseado em inquéritos à população alvo. Feedback recebido irá servir para identificar os principais requisitos e aproximações da nossa plataforma. Indicadores – Relatório com variáveis, recolha e análise de dados. Metas – Avaliar uma amostra representativa de pessoal não docente, docente, estudantes e visitantes. 2) Recolha em tempo real de dados de sensores e respetiva análise em plataforma de IoT para identificação de padrões e comportamentos. Indicadores – leitura dados em tempo real identificação padrões. Relatórios semanais, mensais, anuais. Informação em tempo real em dispositivos móveis. Metas – instalação de medições em 20 locais (leitura energia, qualidade ar, luminosidade, temperatura, ruído).    2ªfase: Definição de objetivos para a redução do consumo energético, tendo em conta o baseline quantitativo e qualitativo construído na 1ª fase do projeto relacionado com o cálculo da pegada ecológica (consumos) por indivíduo, sala, departamento, edifício.  Indicadores – métricas de consumos por pessoa, sala, departamento e edifício. Análise de comportamentos e respetiva quantificação Metas ...

The SealTall project aims to develop a system that integrates a set of solutions to monitor and control fishing activities, responding to different needs identified in the monitoring, control and surveillance systems. Additionally, the solution to be developed will address fishing management capabilities. ISCTE-IUL participated in ​​the areas of computer vision, analysis of fishing data (Big Data Analysis) and identification of fishing patterns. Resulted in the creation of a patent – Method and system of alert, monitoring and identification of activities in vessels – Patent No. 110128 (National Institute of Industrial Property).